في دراسة مسحية عشوائية شملت 5824 شخصاً افاد 29% منهم انهم سيشاهدون الاولمبياد فأن هامش خطأ المعاينة يساوي، من المهم جدًا في أي مسح يتم إجراؤه في علم الإحصاء معرفة هامش خطأ التفتيش ، لأنه من خلال هذا الهامش يمكننا معرفة الخطأ الذي نتج عن إجراء المسح الذي حدث في عينة من المجتمع الإحصائي ، و خطأ العينة التي تم الاعتماد عليها في إجراء الاستطلاع ، ولا تعتمد على المجتمع ككل ، والعلاقة التي تربط حجم العينة وهامش خطأ المعاينة عكسية ، كل زيادة في حجم العينة مصحوبة بانخفاض في قيمة هامش خطأ المعاينة ، وهذا مكتوب الهامش هو نقطة مئوية ، وبينما وضعنا إجابتنا على سؤال في مسح عشوائي شمل 5،824 شخصًا ، قال 29 بالمائة أنهم سيشاهد الأولمبياد ، فإن هامش الخطأ في التفتيش متساوٍ.
في دراسة مسحية عشوائية شملت 5824 شخصاً افاد 29% منهم انهم سيشاهدون الاولمبياد فأن هامش خطأ المعاينة يساوي؟
هناك الكثير من الأشياء التي يجب على الطالب معرفتها قبل البدء في حل هذا السؤال ، ومن أهم الأمور التي يجب معرفتها القانون الذي يتم من خلاله حساب هامش خطأ الفحص ، والخطأ الناتج عن مسح على عينة من المجتمع الإحصائي يتم التعبير عنه رياضيًا من خلال القانون الذي ينص على: 1 / جذر عدد قيم العين يمكن أن تأخذ هذه القيمة قيمة موجبة أو سلبية ، أي من المرجح أن يكون هامش خطأ المعاينة موجبًا وسلبيًا ، وبعد الحساب قيمة هامش المعاينة ، يجب حساب النسبة المئوية له ، والمقصود منها أن تكون النسبة المئوية التي تلي الرقم 100 ، وهنا نشرح كل هذه الأمور بالإجابة على سؤالنا:
في استطلاع عشوائي شمل 5824 شخصًا ، قال 29 في المائة إنهم سيشاهدون الألعاب الأولمبية ، وهامش الخطأ في المعاينة متساوٍ؟
هامش خطأ المعاينة = 0.0131 ± = 1.31٪.
في استطلاع عشوائي شمل 5،824 شخصًا ، قال 29٪ إنهم سيشاهدون الألعاب الأولمبية ، وكان هامش خطأ المعاينة 0.0131 ± ، وقمنا بحساب هذه القيمة من خلال قانون هامش خطأ التفتيش ، والذي يتم من خلال عملية تقسيم صحيحة واحدة على جذر عدد قيم العينة التي أجريت عليها الدراسة.
